Simulation of adaptive control of continuous stirred tank reactor

Abstract

Chemické reaktory jsou často chápány jako nelineární systémy jejíchž řízení pomocí tradičních metod může vyústit v ne příliš vhodné výsledky. Znalost statického a dynamického chování takovéhoto systému je důležitou podmínkou pro návrh vhodného systému řízení. Měření takovýchto charakteristik na reálném zařízení může být nebezpečné nebo příliš nákladné, proto se často využívá simulací na matematickém modelu systému. Statická charakteristika vyústí ve volbu vhodného pracovního bodu a dynamická analýza se používá pro volbu vhodné strategie řízení. Použité adaptivní řízení využívá průběžnou identifikaci a polynomiální syntézu spolu s metodou umístění pólů.

Chemical reactors are often characterized by highly nonlinear behaviour. In such cases, the use of conventional control strategies where controllers have fixed parameters can result in poor performance. Knowledge about the static and dynamic properties is a necessary condition for the design of a controller. Unfortunately, measurements on the real system are not always feasible. The only way as to how to obtain static and dynamic behaviour of these systems is through the use of simulations, i.e. experiments on their mathematical model. Steady-state analysis shows the behaviour of the system in the steady state, which can help with the choice of the optimal working point, i.e. the appropriate combination of the input variables, which results in maximal production with minimal cost. On the other hand, the dynamic analysis results in the suitable control strategy. The adaptive approach in this work uses the recursive identification and the polynomial synthesis with the pole-placement method.