Zobrazit minimální záznam


dc.title MPC s použitím ADALINE cs
dc.title MPC Using ADALINE en
dc.contributor.author Sámek, David
dc.contributor.author Dostál, Petr
dc.relation.ispartof Annals of DAAAM for 2005 & Proceedings
dc.identifier.issn 1726-9679 Scopus Sources, Sherpa/RoMEO, JCR
dc.identifier.isbn 3-901509-46-1
dc.date.issued 2005
dc.citation.spage 335
dc.citation.epage 336
dc.event.title Annals of DAAAM for 2005 & Proceedings
dc.event.sdate 2005-10-19
dc.type conferenceObject
dc.language.iso en
dc.publisher D A A A M International Vienna en
dc.subject umělé neuronové sítě cs
dc.subject ADALINE cs
dc.subject MFFNN cs
dc.subject artificial neural netvorks en
dc.subject ADALINE en
dc.subject MFFNN en
dc.description.abstract Tento článek se zabývá modelovým prediktivním řízením za použití umělých neuronových sítí. Dále ukazuje možnosti adaptivní lineární sítě při predikci výstupu nelineárního systému a její možnosti pro použití v prediktivním řízení těchto systémů. Jako srovnávací metoda jsou použity vícevrstvé sítě s dopředným šířením. cs
dc.description.abstract This paper deals with model predictive control using artificial neural networks. This paper shows ability of adaptive linear network to predict nonlinear system output and to be used for predictive control of these systems. Multilayer feed-forward neural networks are used as a comparative method. en
utb.faculty Faculty of Technology
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10563/1002219
utb.identifier.rivid RIV/70883521:28110/05:63503937
utb.identifier.obdid 14053350
utb.identifier.scopus 2-s2.0-84896265413
utb.identifier.wok 000245334900168
utb.source d-riv
dc.date.accessioned 2011-08-18T10:43:18Z
dc.date.available 2011-08-18T10:43:18Z
utb.contributor.internalauthor Sámek, David
utb.contributor.internalauthor Dostál, Petr
Find Full text

Soubory tohoto záznamu

Zobrazit minimální záznam