Publikace UTB
Repozitář publikační činnosti UTB

Using method of artificial intelligence to estimate parameters of chaotic synchronization systems

Repozitář DSpace/Manakin

Název: Using method of artificial intelligence to estimate parameters of chaotic synchronization systems
Autor: Nguyen, Thanh Dung; Zelinka, Ivan
Typ dokumentu: Článek ve sborníku (English)
Zdrojový dok.: MENDEL 2011. 2011, vol. 2011, p. 22-29
ISSN: 1803-3814 (Sherpa/RoMEO, JCR)
Journal Impact This chart shows the development of journal-level impact metrics in time
JCR Journal Citation Reports - Impact Factor
SNIP SCImago Source Normalized Impact per Paper
SJR SCImago Journal Rank
IPP SCImago Impact per Publication
CS Scopus CiteScore
(Note: The metrics are not comparable against one another.)
ISBN: 978-80-214-4302-0
Abstrakt: This paper aims to present the combination of chaotic signal and evolutionary algorithms to estimate the unknown parameters in chaos synchronization system via the Pecora and Carroll method. The self-organizing migrating algorithm (SOMA) and Differential Evolution (DE) were used to estimate the unknown parameters. Based on the results from evolutionary algorithms, two identical chaotic systems were synchronized.
Zobrazit celý záznam

Find Full text Export to RefWorks
   


Soubory tohoto záznamu

Icon
Název: Fulltext_1002808.pdf
Velikost: 3.927Mb
Formát: PDF
Popis: fulltext

Citace ČSN ISO 690:2011

Citace článku v konferenčním sborníku:
NGUYEN, Thanh Dung a Ivan ZELINKA. Using method of artificial intelligence to estimate parameters of chaotic synchronization systems. In: MENDEL 2011 [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně, 2011, s. 22-29. ISSN 1803-3814.

Tyto citace vytvořil software a mohou obsahovat chyby. Pro ověření přesnosti si nastudujte příslušnou citační normu nebo příručku.

Související články