Název: Enhanced archive for SHADE
Autor: Viktorin, Adam; Šenkeřík, Roman; Pluháček, Michal; Kadavý, Tomáš
Typ dokumentu: Článek ve sborníku (English)
Zdrojový dok.: Advances in Intelligent Systems and Computing. 2019, vol. 837, p. 40-55
ISSN: 2194-5357 (Sherpa/RoMEO, JCR)
ISBN: 978-3-319-97887-1
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-97888-8_4
Abstrakt: This research paper analyses an external archive of inferior solutions used in Success-History based Adaptive Differential Evolution (SHADE) and its variant with a linear decrease in population size L-SHADE. A novel implementation of an archive is proposed and compared to the original one on CEC2015 benchmark set of test functions for two distinctive dimensionality settings. The proposed archive implementation is referred to as Enhanced Archive (EA) and therefore two Differential Evolution (DE) variants are titled EA-SHADE and EA-L-SHADE. The results on CEC2015 benchmark set are analyzed and discussed. © Springer Nature Switzerland AG 2019.
Plný text: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-97888-8_4
Zobrazit celý záznam

Find Full text Export to RefWorks
   

 

Soubory tohoto záznamu

Icon
Název: Fulltext_1008168.pdf
Velikost: 1.042Mb
Formát: PDF
Popis: fulltext

Citace ČSN ISO 690:2011

Citace článku v konferenčním sborníku:
VIKTORIN, Adam, Roman ŠENKEŘÍK, Michal PLUHÁČEK a Tomáš KADAVÝ. Enhanced archive for SHADE. In: Advances in Intelligent Systems and Computing [online]. Brno: Springer Verlag, 2019, s. 40-55. [cit. 2024-11-12]. ISSN 2194-5357. Dostupné z: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-97888-8_4.

Tyto citace vytvořil software a mohou obsahovat chyby. Pro ověření přesnosti si nastudujte příslušnou citační normu nebo příručku.

Související články