Zkoumání evoluční optimalizace řízení chaosu

Abstract

Tento příspěvek se zabývá optimalizací řízení chaosu s využitím evolučních algoritmů. Hlavním cílem je ukázat, že evoluční algoritmy jsou schopné optimalizovat řízení chaosu Jako modely deterministického chaotického systému byly použity jednodimenzionální Logistická rovnice a dvojdimenzionální Henonova mapa.Optimalizace byly realizovány několika způsoby, jednak pro jinou účelovou funkci nebo jinou sadu optimalizovaných parametrů. Evoluční algoritmus SOMA (Samo-Organizující se Migrační Algoritmus) byl použitý ve čtyřech verzích. Pro každou verzi byly simulace opakovány několikrát, aby se ukázala a prověřila účinnost a robustnost použité metody.

This work deals with an investigation on optimization of the feedback control of chaos based on using of the evolutionary algorithms. The main aim of this work is to show that evolutionary algorithms are capable of optimization of chaos control. As models of deterministic chaotic system one dimensional Logistic equation and two dimensional Henon map were used. The optimizations were realized in several ways, each one for another set of parameters of evolution algorithms or another cost functions. The evolutionary algorithm SOMA (Self-Organizing Migrating Algorithm) was used in four versions. For each version simulations were repeated several times to show and check robustness of used method.